Elasticsearch使用总结
1.安装部署
安装jdk1.7
官网下载并安装es1.7(公司版本)
安装Marvel插件(付费的监控插件)
./bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest
如果不用marvel监控可以这样操作
echo ‘marvel.agent.enabled: false’ >> ./config/elasticsearch.yml
运行es(-d可以demon模式运行)
./bin/elasticsearch -d
如果关闭需要kill
节点就是es运行的实例，所谓集群就是一组同样cluster.name的节点。他们协同工作，互相分享数据，提供了故障转移和扩展的功能。当然一个节点也可以是一个集群。
2.与es通信
1.java api(9300端口)
分为节点客户端(客户端为集群的一部分，只是不存数据，会参与通信)与传输客户端(更加轻量，不参与集群，缺点是可能会产生双跳(double hop)，即当前遍历到node1，但访问的数据在node2，请求先发到node1，又由node1转发到node2。)
注意客户端版本需要和集群节点的版本号一样，不然可能会无法识别。
2.通过http向restful api传送json(9200端口)
存储与搜索
ES是Elastic Search的缩写，ES是基于Lucene的分布式存储；Lucene提供了全文检索的功能，ES在此之上加入索引分布式的机制，提供了数据分片、数据副本、数据同步等功能，保证了数据的安全性；
ES存储的基本单位是一个Document，可以想象是数据库中的一行，与数据库类似的是，一个Document包含有多个Field，可以是数值类型也可以是字符类型，与数据库不同的是，Document可以随意添加或删除字段，也就是Schema less，另外ES对于需要检索的字段可以声明为需要索引，这样可以很方便就对Document进行检索。
ES具有以下特性：
1.分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索；
2.分布式的实时分析搜索引擎；
3.可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据；
ES在分布式概念上做了很大程度上的透明化，你不需要知道任何关于分布式系统、分片、集群发现或者其他大量的分布式概念。ES致力于隐藏分布式系统的复杂性，以下这些操作都是在底层自动完成的：
1.将你的文档分区到不同的容器或者分片(shards)中，它们可以存在于一个或多个节点中。
2.将分片均匀的分配到各个节点，对索引和搜索做负载均衡。
3.冗余每一个分片，防止硬件故障造成的数据丢失。
4.将集群中任意一个节点上的请求路由到相应数据所在的节点。
5.无论是增加节点，还是移除节点，分片都可以做到无缝的扩展和迁移。